Huang Renxun的会议的完整版：谈论华为，小米，DeepSeek和中国机

媒体采访了编辑Huang Renxun |有一组SOHU技术| NVIDIA的创始人兼首席执行官Huang Renxun于2025年7月16日参加了Chang Boshuo Liang Changjun，参加了中国的国际供应链博览会，并在开幕式上发表了主要演讲。在讲话后的一次交流会议上，黄伦Xun与Sohu Technology分享了他对当前中国模型的看法。 “计算机技术，芯片，系统，网络和基础架构构成了AI的第一层；上面是模型和应用。中国迅速构成了应用和应用模型，诸如Deepseek，Alibaba Cloud和Moon的黑暗部分做得很好的公司都做得非常好。在全球范围内，AI研究人员的50％，并在全球范围内泄露了Math和Computer Scorece的企业。会议，黄·伦森（Huang Renxun）对中国电车的发展感到惊讶：“我对中国电动V的发展感到惊讶ehicles。我看到Lei Jun的新车及其技术和设计的所有内容都非常先进。后悔。 “除了在这次访问中国启动H20芯片外，还特别提到了RTX Pro GPU。该产品是专门为“数字双胞胎”应用设计的，该产品旨在向机器人教机器人如何模仿虚拟世界研究系统，并且高度关键的是智能制造商和数字智能对智能制造商和数字的关键。内存和识别性能。它可以支持大型模型，包括视觉，语言和动作等多模型模型。 “关于国内硬件平台的兼容替代方案，黄伦Xun说，如果这些替代产品真正兼容，Nvidia将支持它，例如X86的体系结构。”只要用户愿意使用它并且开发人员可以在兼容平台上开发产品，NVIDIA也会ACCEPTS更多的合作与探索。 “扩展全文 H20继续销售 媒体：您在此展览中发布了RTX Pro。该产品在中国的重要性是什么？ Huang Renxun：RTX Pro是为“数字双胞胎”应用程序设计的，并且是一个在虚拟世界中教授机器人的系统。这对于智能制造，机器人技术和数字工厂至关重要。中国对机器人技术，智能工厂和完整供应链的创新思想有很大的好处，因此RTX Pro在中国市场的前景很广。 媒体：当您提到“计算强度的焦虑”一词时，它可以专门描述当前的计算能力全球缺陷吗？ Huang Renxun：每个人当前都处于“计算能力焦虑症”中 - 因为我们有很多计算需求，但是计算源远非足够。在AI期间，计算不用于打字或打折，而是用于模型培训和推理。每个工程师都希望在com中有十次提出来源以更快地解决更复杂的问题。 ISA在AI期间的常见现象，在未来十年中，我们可以继续应对这种焦虑。 媒体：NVIDIA在中国的H20芯片表现如何？它与全球产品有何不同？ Huang Renxun：H20不是我们最强大的产品，但在内存带宽，识别性能等方面，它仍然表现良好。我们还为新应用（例如Digital Twins）启动了RTX PRO，尤其是对于智能工厂和机器人开发，对中国的应用需求强。 媒体：NVIDIA是否支持兼容以换取国内硬件平台？ Huang Renxun：如果这些替代产品确实兼容，我们将支持它们，例如X86体系结构。开放资源和兼容性是技术生态系统的一部分。只要用户愿意在此过程中使用此功能，并且开发人员可以在兼容平台上开发产品，我们也接受更多的合作和探索。媒体：近年来，中国制造公司推出了许多国内计算能力产品。您如何找到这种竞争趋势？ Huang Renxun：我了解这一趋势。市场庞大且充满活力，新的平台和替代产品不断出现，这表明整个行业都在增长。我们的立场是，只要产品与用户很重要并且真正兼容，我们就愿意支持和参与。开发技术需要差异和竞争。 媒体：人工智能的当前发展提出了高芯片记忆供应要求。 NVIDIA如何将其供应链放入问题上？ Huang Renxun：我们与三个主要记忆制造商Hynix，Micron和Samsung进行了深入的合作。这三家公司提供了最有利的HBM，GDDR和LPDDR内存技术。在过去的15年中，他们与我们一起长大。 AI基础设施的构建已经开始。在t他的未来，对记忆和计算源的需求只会增加和增加，我们的供应链将继续扩展和优化。 媒体：您在GTC会议上提到了计算机和AI工厂的数量。您能谈谈Nvidia的下一个主要方向吗？ Huang Renxun：AI将完全改变每个行业和每个科学。例如，过去，GPU注意到了AI的开发，现在AI在图形图形领域正在发生变化。例如，诸如“黑色神话：Wukong”之类的游戏，他们的惊人图片不会与AI对图形渲染的支持分开。 我们还促进了AI和计算数量的组合。计算的数量需要大量的误差校正，而NVIDIA的CUDA是支持量子计算预处理和后处理的良好平台。此外，我们还推出了科学的CUDA，该科学使用AI来改善模拟的物理能力，例如天气模拟，并且在B中也用于B生物学预测复杂问题，例如分子动力学和电子能级。 媒体：中国会有更多高级产品吗？ 黄·伦森（Huang Renxun）：我期待将来将比H20更先进的筹码带到中国。该技术总是在新兴，H20本身也非常强大，具有出色的推理和带宽功能。我们将继续重复它并允许其出售，我们向中国市场提供的产品将越来越好。 媒体：您如何找到Meta的培训，以高薪的偷猎AI人才？ Nvidia如何保持人才？ Huang Renxun：Nvidia始终致力于为其员工提供慷慨的待遇。我们的理念是“尽可能多地返回员工”，而不是“压缩成本”。我们是“最小的大公司”，员工流失率几乎为零，许多人与我合作了20多年。他们热爱自己的工作并具有良好的技能，而Nvidia的魔力躺在那里。 光盘中级美国竞争与合作 媒体：这是您今年在中国第三次。您期望在这一旅程中实现什么目标？ 黄·雷森（Huang Renxun）：最初，我希望发表中文演讲，但是我的普通话还不够好，我仍然需要不断练习。这次，我去了中国，主要是应中国促进国际贸易理事会主席Ren Hongbin的邀请，在国际供应链颁发典礼上发表了主要演讲。中国的供应链系统非常复杂且先进，具有完美的基础设施和大型制造规模。今年的展览还参与了许多国际技术公司，这完全反映了全球供应链的连贯性。 媒体：您与中国技术公司的合作计划是什么？未来的合作会继续扩大吗？ Huang Renxun：我们在中国30岁。当我第一次到达时，没有C中国的拜杜（Baidu），阿里巴巴（Alibaba），腾讯（Tencent）和小米（小米）等派系，现在它们在世界各地形成了企业。我很荣幸能够从早期与这些公司合作并目睹了它们的成长。我们将继续与中国公司合作，以促进技术发展并推出更好的产品。 媒体：您如何看待中国与美国发展AI时之间的相似性和差异？两国还有合作的空间吗？ Huang Renxun：当然还有合作的空间。 GDP和世界人口正在增长，将来只有更多的机会。美国和中国都将继续发展和发展，我将对未来充满信心。每个国家都有自己的力量，两国必须学习并在一起。 媒体：访问之前，您仅在华盛顿会见特朗普总统。美国政府如何看待您在中国的收缩？黄·伦森（Huang Renxun）：我只在毕业前一个星期才在华盛顿遇到特朗普总统。她很高兴听到我要向中国发表演讲。我们只实现了4万亿美元的市值，他为此感到自豪，并为我感到高兴。他希望我在这段旅程中一切顺利。 媒体：近年来，您如何看到中国电动汽车行业的迅速崛起？ Huang Renxun：我对中国电动汽车的开发感到惊讶。像小米，比特，理想，Nio和Zekr这样的品牌都令人赞叹。我看到了Lei Jun的新车，其技术和设计非常具有挑战性。不幸的是，这些汽车在美国不可用，这对我们来说确实是可惜的。在中国电动汽车上推进用户的技术，风格和经验，在世界各地震惊了五年。 媒体：NVIDIA会与像小米这样的中国汽车公司合作吗？ Huang Renxun：我们已经从事小米工作了很长时间，并且熟悉它。 Lei Jun是一名商人。他建立的小组组有能力从手机到电力。这不仅是一家硬件公司，还具有世界阶级软件功能。我认为，许多中国技术公司，例如阿里巴巴，腾讯和梅图安，都是少数具有相同硬件和云软件功能的世界公司之一。 媒体：根据当前的地缘政治不确定性和监管，NVIDIA如何平衡中国的商业发展？ Huang Renxun：实际上，没有这样的“平衡”。我们的责任是遵守不同国家的法律和政策，即国家安全和贸易政策。这是每个国家的主权。我们将尽最大努力向政策制造商解释技术和行业逻辑的运作，但最终我们完全合规。同时，我们还专注于开发领导世界的技术，为客户和合作伙伴创造价值，保持长期关系和其他问题将自然出现。 媒体：您说中国的开源AI是全球发展的催化剂。您能详细解释一下吗？ Huang Renxun：以DeepSeek R1为例，这是全球的第一个开放式推理模型。由于其开放资源，它被全球许多国家和公司广泛下载和本地化，涵盖了许多情况，例如医疗图像和机器人。这种开放性不仅促进了应用程序，还促进了透明度和安全性。 AI不应属于某些国家或公司。这是人类的共同财富，也是最大的“能力手段”：AI允许普通人写作和创造，并提高整个社会的平均能力。 媒体：中国的华为和其他公司还建议在筹码方面制定了竞争计划。您如何找到“国内替代”的趋势？ 黄伦森：任何在华为和中国认罪的人制造能力非常天真。华为是一家非常强大的公司。它们在手机，通信，系统，芯片，光子和其他领域的表现都很好，并且还可以开发自己的云服务，这是非常强大的集成功能。 NVIDIA是系统和软件的系统。我们没有云平台，华为可以打开整个链，这是我们需要知道的。 媒体：您在与小米Lei Jun的对话中谈到了AI或技术的哪些主题？ Huang Renxun：我们正在谈论最新的AI进度，其中涵盖了大型语言模型，自动驾驶，机器人等。LeiJun具有相同的技术背景和非常私有化的商人。我欣赏他制造的“超”汽车。当我第一次在网上看到它时，我喜欢它，并在现场经历后赞美它。 媒体：人工智能是一个全球合作的领域。您如何看到中国与美国之间的AI合作空间？ HuanG Renxun：AI非常独特，例如，Nai -Publish是Scientific所有领域中最大的AI论文数量。世界各地有许多人工智能会议，例如ICLR，CVPR等。科学研究界通过论文意识到“虚拟合作”：如果我发布该论文，我将发布论文并进行研究。这种开放带来了真正的全球合作。 媒体：NVIDIA是否计划将来扩大其在中国或亚太地区的业务？ 黄·雷森（Huang Renxun）：近年来，我们在中国扩大了业务，并发展了很多。我希望这仅仅是开始，我们将继续投资于未来的技术和市场，并将租用更好的工程师。中国拥有出色的才华和勤奋，我们工作的许多员工已经工作了25年以上。 媒体：中国也积极改变应用程序。它对Pannvidia的世界方法有影响吗？ Huang Renxun：中国的应用更改功能令人惊讶。例如，微信和Doong，这些产品不仅改变了中国，而且还影响了互联网在全球使用的方式。在中国，许多人不再使用现金或信用卡。这里的金融和数字生活系统非常进步，世界各地的公司正在从中国的经验中学习。 对中国的机器人行业非常乐观，中国有三个主要好处 媒体：您提到AI包括三个级别：计算，模型和应用程序。您如何在这三个方面看到中国的表现？ Huang Renxun：计算机技术，芯片，系统，网络和基础架构形成了AI的第一层；上方是模型和应用。中国在模型和适用的Layerson中迅速发展，诸如DeepSeek，Alibaba之类的公司和《月球黑暗面》做得很好。特别是，DeepSeek推出了世界上第一个开放的推理模型，这是成功的。在应用水平上，中国发展迅速，麻木大创新的情况很快就实施了。这种速度来自激烈的市场竞争和强大的教育系统。中国在全球培训了大约50％的AI研究人员，并在世界上拥有数学和计算机科学领域的领先基础。 媒体：人工智能通过“ AI感知”和“ AI开发”的阶段。您如何找到当前的“推理AI”开发？ Huang Renxun：AI发展经历了四波：理解，产生，推理和机器人。我们目前处于ISAI开始“思考”的“推理AI”阶段。面对新情况，它可以做出判断，少于风险和机会，并做出选择。这是主要智能。像AI这样的培训不再依赖大量数据，而是依赖大量计算。它通过技能，思维，想象力等实现“训练后”。与以前的“训练”相比，更像是依靠自己解决问题的人从学校毕业后。 媒体：中国在人形机器人中迅速发展。您对这个行业的期望是什么？ Huang Renxun：我在中国机器人行业非常擅长。世界各地缺乏劳动力，中国有三个主要好处：一个是AI技术的最前沿，第二个是机电一体化的强项，第三个是制造业的巨大基础。结合它们可以为人形机器人提供完美的土地开发。在我看来，即将来临，小米和比特等公司也可以推出惊人的令人惊叹的机器人产品。 媒体：您如何在大型模型，自主驾驶和其他领域中审查中国公司的创新？ Huang Renxun：我们不是直接建造自己驾驶的汽车，也不是我们练习大型语言模型，而是为这些应用提供基本技术。使用动态和周到的狂欢是我们保持技术先进的重要方法。我们一直在寻找优秀的客户并不断向他们学习。 如果我22岁，我仍然会选择计算机科学 媒体：这是结束的终结，许多年轻人想进入AI领域。如果您是2025年毕业的22岁年龄，您会选择关注哪个方向？您认为进入AI轨道为时已晚吗？ Huang Renxun：我从20岁开始毕业，因为我比时间表大两岁。当您可以尽早完成时，您可以尽早进入社会并积累经验。当我创立Nvidia时，半导体行业已经发展了多年，但我们仍然有了最后一个窗口。现在不会太晚了，关键是要采取明确的方法。对我来说，我一直很喜欢计算机技术，以便我可以在这里晒太阳。如果我今天22岁，我仍然会在计算机上选择科学，并且可能更倾向于物理科学。我相信被爱的人有人工智能。 媒体：你怎么看AI计算的当前全球力量，足以实现AGI吗？ Huang Renxun：取决于您如何指定AGI。如果我们通过一组试验来衡量AI是否超过人类水平，我相信我们可以尽快做到这一点。可能不需要“基本突破”。现有技术和一些新的实验室方向可以实现未来几年接近AGI的目标。回到Sohu看看更多